La jeune pousse parisienne Popsink, spécialisée dans l’intégration de données en temps réel, vient de finaliser une levée de fonds majeure de 3 millions d’euros. Ce tour de table, emmené par IRIS avec le concours de XAnge, Seedcamp et plusieurs business angels, s’inscrit dans la dynamique d’un marché de la donnée en pleine effervescence. L’objectif est clair : permettre aux entreprises de connecter leurs systèmes historiques, souvent aussi anciens que performants, avec des plateformes data modernes et agiles.
Allergique aux pavés ? Voilà ce qu’il faut retenir.
| Point clé | Détail |
|---|---|
| ✅ 1. Lever 3M€ pour booster l’intégration data | Une levée menée par IRIS permettant d’accélérer le développement et l’internationalisation de Popsink. |
| ✅ 2. Une tech qui s’attaque aux vieux systèmes | La solution pipette les flux transactionnels depuis AS400, IBM DB2, Oracle vers Snowflake, Databricks, etc. |
| ✅ 3. Zéro ETL classique, du temps réel natif | Une réplication en continu qui évite la lourdeur des extract-transform-load et leurs problématiques de charge. |
| ✅ 4. Focus secteurs assurance & logistique | Blablacar, AssoConnect en France utilisent Popsink pour booster leur stratégie data en continu. |
Comprendre comment Popsink révolutionne l’intégration des données en temps réel
Il ne suffit plus aujourd’hui d’avoir une base data qui met plusieurs heures à se mettre à jour. Les entreprises modernes réclament une synchro en quasi temps réel entre leurs systèmes d’exploitation et leurs plateformes analytiques. C’est là que Popsink sort son épingle du jeu en proposant une technologie disruptive basée sur le « streaming de données ».
Concrètement, Popsink capte les transactions directement dans le journal transactionnel des systèmes legacy comme les AS400, bases IBM DB2 ou Oracle. Derrière cet acronyme un peu obscur, se cache un pont technologique avec les plateformes modernes orientées cloud.
Les limites de l’ETL traditionnel et la valeur ajoutée de Popsink
L’approche ETL traditionnelle (extract-transform-load) reste la norme dans nombre d’entreprises, mais devient un goulet d’étranglement : elle nécessite souvent des batchs qui tournent la nuit, un gros volume de ressources mémoire et CPU, et un décalage entre la data source et la data cible.
En opposition, le modèle de réplication proposé par Popsink capture chaque modification au fil de l’eau. Résultat ? Les décisions data-driven peuvent être prises sur une data fraîche, sans altérer la performance des systèmes sources. Cette architecture est particulièrement adaptée aux secteurs où la réactivité est le nerf de la guerre, comme la logistique ou l’assurance.
- 🚀 Capture native dans les systèmes critiques
- ⚡ Réplication instantanée vers Snowflake, Databricks, Apache Iceberg
- 🔄 Compatibilité hybride cloud & on-premise
| Technologie origine ⚙️ | Type de destination 📥 | Usage privilégié 🎯 |
|---|---|---|
| AS400, IBM DB2, Oracle | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg (Cloud On-premise) | Intégration temps réel & massive réplication |
Intégrer ce genre d’outil dans une infra déjà complexe, c’est du challenge, mais Popsink y arrive sans faire exploser les coûts maintenus et sans sacrifier la sécurité. Pas étonnant que la startup ait déjà séduit Blablacar ou AssoConnect.
Optimiser la gestion des données : un levier de croissance clé pour les ETI et grands groupes en 2025
Les données sont devenues le pétrole du XXIe siècle, et gérer leur flux entre systèmes anciens et plateformes modernes est un enjeu stratégique. Popsink, fort de sa levée, se donne les moyens de renforcer sa stack technique et élargir sa compatibilité, à l’heure où des outils comme Talend, Dataiku, Airbyte, Matillion ou Stitch occupent le terrain des pipelines data.
Le vrai problème repose sur la difficulté à naviguer entre les plateformes ELT/ETL classiques (Informatica, Fivetran) et les systèmes dits « source of truth » que sont encore souvent les serveurs AS400 et IBM DB2. C’est là que s’installe le différenciateur de Popsink.
- 📊 Simplifier l’accès aux data transactionnelles sans impact performance
- 🔧 Étendre la couverture technologique (marketplaces, bases NoSQL)
- 🌍 Internationaliser la présence commerciale France/Allemagne/USA
| Outils ETL/ELT populaires ⚙️ | Force de Popsink 🚀 |
|---|---|
| Talend, Airbyte, Informatica, Fivetran, Matillion, Stitch | Réplication en continu, sans overhead, avec focus legacy systems |
Ce positionnement est stratégique pour les ETI et grands comptes cherchant à bâtir des fondations robustes prêtes pour du machine learning et des algorithmes d’intelligence artificielle, sans s’enliser dans des architectures délayées. La donnée doit être fiable, fraîche, accessible à tout moment pour ne pas saboter les projets IA. Ce qui nous ramène à la place centrale des bases historiques.
Exploiter la levée de fonds pour innover : comment Popsink structure sa croissance produit
3 millions d’euros dans la musette, c’est un signe clair que le marché donne un coup d’accélérateur à l’innovation dans la data. Popsink, lancé en 2021, profite de cet élan pour augmenter la puissance et la simplicité de ses connecteurs.
Objectif ? Que tout déploiement se fasse à la vitesse de l’éclair, sans penalty sur la sécurité ni sur la performance source. Benjamin Djidi, CEO et cofondateur, l’a martelé lors d’une interview : « Nous voulons que chaque entreprise connecte facilement ses systèmes critiques, même les plus anciens, vers des environnements big data modernes. »
- ⚙️ Amélioration continue des connecteurs AS400, Oracle, IBM DB2
- 🛠️ Intégration de nouvelles bases NoSQL et cloud natives
- 📈 Déploiement simplifié et scalable, plug & play
- 🌐 Développement international en Europe et Amérique du Nord
| Priorité Produit 🎯 | Focus Technique 💡 |
|---|---|
| Performance et robustesse | Capture dans les journaux transactionnels + réplication fiable |
| Simplicité d’intégration | Automatisation & réduction des étapes manuelles |
| Scaling | Architecture pour très forts volumes de données |
Pourquoi l’intégration des données legacy est cruciale pour la performance des entreprises modernes
On ne le répètera jamais assez : malgré la hype autour du cloud et des solutions SaaS dernier cri, 70% des données restent tranquillement stockées dans des environnements legacy, souvent sous-estimés mais vitaux. Ceux-ci servent de colonne vertébrale aux opérations journalières, raison pour laquelle il est vital de les connecter durablement aux systèmes analytiques et décisionnels.
L’enjeu est double : fiabiliser et assurer la fraîcheur des données, tout en préservant la stabilité des systèmes sources. Popsink répond exactement à cette problématique en s’affranchissant des méthodes lourdes d’extraction et de transformation, avec un impact minimal sur les ressources.
- 🛡️ Sécurité des flux, pas question de mettre en péril les opérations
- ⏱️ Réactivité instantanée des tableaux de bord et analyses
- 🔄 Mise à jour permanente des data lakes et data warehouses
- 🌐 Compatibilité hybride (on-premise / cloud)
| Problèmes classiques ⚠️ | Solution Popsink 🚀 |
|---|---|
| ETL gourmand en ressources & décalé dans le temps | Réplication en continu, zéro latence, impact minime |
| Risque de perte de données critiques | Capture fiable du journal transactionnel |
| Difficulté à scaler en volume élevé | Architecture pensée pour fortes volumétrie |
Qu’on ne s’y trompe pas, intégrer ses données legacy n’est pas une contrainte, mais un accélérateur de business intelligence. Blablacar, par exemple, y puise sa résilience pour ses algorithmes temps réel sur la logistique ride-sharing.
Développer sa stratégie data : le vrai levier compétitif des grands comptes en 2025
Avec la montée en puissance des solutions IA, la fraîcheur et la disponibilité des données en continu sont devenues les armes secrètes des entreprises gagnantes. Une donnée obsolète ou manquante peut gâcher un modèle prédictif et faire basculer un budget marketing ou opérationnel dans le rouge.
Popsink joue dans cette cour-là, en fournissant aux équipes data un canal fiable et ultra-rapide pour connecter leurs outils décisionnels à la source. Ce flux en direct est une sorte de plateau tournant pour les stratégies IA, Analytics et BI.
- 🏆 Réduction du time-to-market pour les insights
- 🔍 Amélioration continue des modèles IA et ML
- 🧩 Consolidation des silos data dans un écosystème unifié
- 🌱 Déploiement souple et évolutif selon les besoins métier
| Atouts compétitifs 🥇 | Impact business 📈 |
|---|---|
| Temps réel natif | Décisions accélérées et systèmes agiles |
| Sécurité et robustesse | Évite les pertes et erreurs critiques |
| Compatibilité large | Intégration facile avec Snowflake, Qlik, Dataiku |
| Facilité de déploiement | Aide à l’adhésion interne rapide |
Cela n’a rien d’accessoire. Pour s’en rendre compte, il suffit de parcourir certaines études sur le retard des versements CAF qui découlent souvent d’un décalage dans les flux de données mal synchronisés et mal intégrés.
Plus d’informations pratiques autour de l’optimisation data avec une solution clé en main, c’est par ici.
FAQ pratique sur Popsink et l’intégration des données legacy
Comment Popsink se différencie-t-il des outils comme Talend ou Fivetran ?
Contrairement à Talend ou Fivetran qui reposent souvent sur des processus ETL classiques en batch, Popsink capture les transactions au fil de l’eau en temps réel via le journal transactionnel. Cela réduit l’impact sur les systèmes sources et offre une data fraîche instantanément.
Popsink est-il compatible avec les bases de données cloud ?
Oui, la technologie supporte aussi bien les bases SQL et NoSQL sur infrastructures cloud comme Snowflake, Databricks ou Apache Iceberg, offrant une intégration fluide hybride on-premise et cloud public.
Quels secteurs bénéficient le plus de cette solution ?
L’assurance et la logistique exploitent particulièrement les bénéfices de Popsink, avec Blablacar et AssoConnect comme références majeures en France, mais les autres secteurs digitaux sont aussi visés.
La solution est-elle simple à déployer ?
Popsink mise sur un déploiement plug & play, avec une simplicité accrue pour raccorder les anciens systèmes à la data plateforme, réduisant significativement les étapes techniques complexes.
Quels sont les plans d’expansion internationale ?
La startup vise une présence renforcée en France, Allemagne et aux USA, avec une possible ouverture d’un bureau américain en fonction de la croissance outre-Atlantique.
Génial, j’adore cette approche moderne de l’intégration des données, ça va vraiment simplifier la vie des entreprises !
C’est fascinant de voir comment Popsink améliore la gestion des données pour les entreprises. Une vraie avancée !
Super article, Basil ! J’adore la manière dont Popsink facilite l’intégration des données.
C’est fascinant de voir comment Popsink transforme notre façon de gérer les données !