Aive récolte 12 millions d’euros pour intégrer l’intelligence artificielle dans la post-production vidéo

aive, une entreprise innovante, annonce une levée de fonds de 12 millions d'euros pour intégrer l'intelligence artificielle dans la post-production vidéo. découvrez comment cette avancée technologique transformera le secteur et améliorera l'efficacité des processus créatifs.

La start-up française Aive vient de boucler une levée de fonds majeure de 12 millions d’euros pour révolutionner la post-production vidéo grâce à l’intelligence artificielle. Ciblant les marques, agences et créatifs, cette technologie promet de décliner automatiquement une vidéo source en dizaines de formats adaptés à chaque canal digital. Un vrai game-changer dans un secteur aux processus lourds et chronophages.

Allergique aux pavés ? Voilà ce qu’il faut retenir.
Transformer en quelques minutes ce qui prenait des jours en post-production vidéo.
Une plateforme SaaS basée sur l’IA générative, pour créer des formats optimisés réseaux sociaux et bien au-delà.
Des clients solides comme Meta, LVMH et Stellantis déjà séduits par une innovation made in France.
Un scoring créatif intelligent garantissant un rendu proche du brief imaginé par les équipes marketing.

Comment Aive rend la post-production vidéo 30 fois plus rapide grâce à l’intelligence artificielle

La post-production vidéo, c’est souvent un cauchemar d’optimisation et de temps perdu. Vous avez une vidéo initiale, conçue surtout pour la TV au format paysage, et vous devez la transformer à la main en plusieurs formats verticaux, plus courts et adaptés aux stories Instagram, TikTok ou Facebook. Résultat : il faut des heures, parfois des jours, pour faire ce travail de déclinaison manuellement.

Aive change radicalement la donne en exploitant une technologie d’intelligence artificielle générative spécifiquement entraînée pour analyser chaque vidéo, en extraire l’essence, et en générer des versions adaptées à chaque plateforme. Le secret ? Un moteur capable de prendre en compte l’image, le son, le texte et même les émotions pour sélectionner les séquences les plus impactantes tout en respectant le storytelling initial.

Le résultat est impressionnant : là où un monteur vidéo met plusieurs jours, Aive produit automatiquement une vidéo optimisée pour mobile, d’une quinzaine de secondes par exemple, en quelques minutes. Un gain de temps d’environ 30x, qui ne sacrifie pas la qualité du contenu — au contraire !

À titre d’exemple, Meta, qui fait partie des clients de la start-up, a testé la plateforme en comparant deux campagnes issues de la même vidéo source. Les résultats sont parlants :

  • 📉 Une réduction de 30% du coût d’acquisition grâce à des vidéos parfaitement calibrées ;
  • 📈 Un taux de conversion multiplié par 2,5 par rapport aux méthodes classiques.

On comprend que la technologie d’Aive ne se limite pas à un simple outil d’automatisation, c’est une véritable optimisation marketing qui maximise les performances des contenus digitaux.

Étapes clés pour accélérer la post-production avec Aive 🛠️
1. Importer la vidéo source, souvent longue et au format paysage.
2. Laisser l’IA analyser l’audio, l’image, le texte et l’émotion.
3. Personnaliser le brief avec des instructions spécifiques (durée, logos, formats…).
4. Générer automatiquement des déclinaisons adaptées aux canaux (Instagram, TikTok…).
5. Réviser les suggestions d’optimisation proposées par le système.
6. Exporter les différentes versions pour une diffusion rapide et ciblée.
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Les applications concrètes d’Aive pour les marques et les agences créatives en pleine transformation digitale

Loin d’être une simple prouesse technologique, Aive répond à un besoin concret de l’industrie créative. La multiplication des canaux digitaux oblige les marques à produire des contenus vidéo en formats variés, avec des contraintes spécifiques. Voici pourquoi Aive s’impose en 2025 :

  • 🎯 Adaptation multi-format : Aive convertit une vidéo TV en bande-annonce, story Instagram, clip TikTok ou format Facebook, tout en conservant l’intégrité du message.
  • 🔊 Mixage audio intelligent : pas de doublons, pas d’incohérences, la plateforme ajuste l’audio pour chaque version.
  • 📊 Optimisation marketing : en s’appuyant sur des critères comme l’émotion ou l’attractivité visuelle, elle optimise le contenu pour booster les KPIs.
  • Gain de temps : fini les échanges interminables avec le monteur, les délais fondent.
  • 💼 Accessibilité aux non-spécialistes : même les équipes marketing sans la maîtrise technique peuvent piloter la création via des prompts précis.

Ces cas d’usage permettent aussi d’étendre l’influence d’Aive au-delà des réseaux sociaux. Les vidéos optimisées alimentent :

  • 🛒 les sites e-commerce avec des formats adaptés à la présentation produit ;
  • 🏪 les écrans en magasins pour une expérience client enrichie ;
  • 🖥️ les panneaux publicitaires digitaux avec des versions impactantes en temps réel.

Les grandes entreprises françaises comme LVMH, Stellantis, Clarins ou Seb ont adopté la plateforme. Même les mastodontes de la publicité comme Publicis et Omnicom s’appuient sur Aive pour industrialiser leur output vidéo, ce qui démontre l’adéquation de la solution à une échelle internationale ultra concurrentielle.

Impact d’Aive sur les différents métiers en 2025 🎬Avantages clés
Marketeurs & équipes créativesPlus d’autonomie, accès simplifié à la post-production, optimisation des budgets
Agences créativesProduction plus rapide, meilleure adaptation multi-canal, détourabilité des formats
Chaînes TV & producteursFacilité d’adaptation des contenus à tous les supports digitaux
Clients finaux (brands)Amélioration des performances de campagnes digitales avec ROI + rapide

Les dessous technologiques d’Aive : un cocktail d’intelligence artificielle avancée et de modèles de langage

Comprendre comment la plateforme d’Aive fonctionne, c’est saisir l’alliance technique entre intelligence artificielle générative et apprentissage profond. La start-up fait appel à plusieurs couches d’IA pour analyser, transformer et améliorer les contenus vidéo.

Voici les briques majeures :

  • 🤖 Modèles de langage pré-entraînés (LLM) : Aive exploite notamment Llama, le modèle open source de Meta, pour décrire les scènes et réaliser des résumés automatiques, base essentielle pour segmenter intelligemment la vidéo.
  • 🎙️ Technologies de transcription : Whisper gère la transcription et le sous-titrage en temps réel, rendant les contenus plus accessibles et facilement modifiables.
  • 🧠 Algorithmes d’analyse sémantique : Ils réalisent un rétro-engineering de la vidéo, décortiquant image, son et texte pour comprendre le contenu en profondeur.
  • 🎛️ Modèles propriétaires optimisés pour la gestion audio et le mixage automatique selon les contraintes de diffusion.
  • 🧬 Algorithmes génétiques : utilisés pour générer jusqu’à 100 000 variantes d’une même vidéo avant de sélectionner celle ayant le meilleur score créatif défini par l’objectif marketing.
  • 📊 Système de scoring créatif : évalue la pertinence et la fidélité des versions par rapport au brief initial, avec une approche auto-critique qui propose des ajustements quand nécessaire.

Cette combinaison de technologies place Aive en tête des solutions capables de proposer une véritable intelligence artificielle créative, loin des simples automatismes classiques. C’est d’ailleurs ce positionnement singulier qui attire déjà durablement des mastodontes internationaux, désireux d’intégrer l’IA dans leur chaîne digitale sans perdre l’exigence qualitative.

Composants technologiques Aive ⚙️Fonctionnement
Modèles LLM (ex: Llama)Description automatique des scènes & résumés vidéo
WhisperTranscription audio & sous-titrage multimodal
Algorithmes d’analyse sémantiqueRétro-engineering vidéo & extraction de données qualitatives
Mixage audio IAAjustement automatique selon le canal de diffusion
Algorithmes génétiquesGénération massive de variantes & sélection via scoring
Scoring créatifÉvaluation de la conformité au brief marketing

Le financement à 12 millions d’euros : un levier indispensable pour conquérir l’international et accélérer le développement

Lever 12 millions d’euros en Série A, c’est loin d’être un hasard. Cette somme est nécessaire afin de transformer une prouesse technologique en succès commercial et opérationnel sur un secteur aussi concurrentiel que l’industrie digitale spécialisée dans la création de contenu vidéo.

Menée par le fonds Invus et rejointe par des investisseurs historiques comme BNP Paribas Développement, cette levée annonce un plan d’accélération ambitieux :

  • 🚀 Étoffer les équipes pour passer de 20 à 60 collaborateurs d’ici 2026, avec un focus sur R&D et commercialisation ;
  • 🌎 Développer l’implantation aux États-Unis, marché à fort potentiel avec déjà 20 % des clients actuels basés en Amérique du Nord ;
  • ⚙️ Investir dans l’IA broadcasting : suivi en temps réel et optimisation des vidéos en fonction des statistiques d’audience multicanales ;
  • 📈 Renforcer la scalabilité de la plateforme SaaS afin de répondre à une demande toujours plus forte de la part des grands groupes et agences.

Ce financement permet donc à Aive d’aller au-delà d’une innovation purement digitale pour s’imposer comme un acteur stratégique dans l’écosystème des médias et du marketing digital. La société vise notamment à démocratiser ces technologies dans les PME, accessibles jusqu’ici surtout aux gros acteurs.

Utilisation des fonds levés 💶Objectifs
Recrutement d’ingénieurs et commerciauxAmélioration produit et conquête clients
Expansion géographique (USA)Augmentation du portefeuille client nord-américain
Développement IA broadcastingOptimisation temps réel des campagnes vidéo
Scalabilité de la plateforme SaaSGestion de volumes importants de vidéos

Aive et la révolution du digital : comment intégrer cette innovation dans sa stratégie de création de contenu en 2025

Dans un univers digital où la création de contenu vidéo explose, il devient essentiel pour les entreprises et agences d’avoir les bons outils pour rester compétitives. Incorporer une solution comme Aive dans sa stratégie, c’est gagner en agilité et en performance. Mais comment faire concrètement ?

  • Prioriser l’optimisation multicanale : plus question de poster la même vidéo partout sans adaptation. Les formats IA générés permettent d’avoir un discours personnalisé sur chaque réseau social.
  • Mettre la technologie entre les mains des marketeurs : grâce à l’interface intuitive basée sur des prompts, les équipes marketing peuvent piloter la création même sans compétences en montage.
  • Analyser les scores et KPIs en temps réel pour ajuster les campagnes sur la base des recommandations IA, en évitant de miser sur des formats non performants.
  • Former ses équipes à l’IA créative : ne pas voir cela comme un gadget, mais comme un vrai copilote stratégique pour expérimenter et innover.
  • Éviter le piège du copier-coller : ne pas se contenter de recycler les contenus mais les transformer avec une vraie valeur ajoutée émotionnelle et narrative.

Le potentiel est énorme, mais la transformation digitale ne s’improvise pas. S’inspirer par exemple de retours d’expérience sur l’IA vidéo disponibles dans des articles comme ceux proposés par Excicom aide à y voir clair : Astuces IA Google & Vidéo, Apprentissage des langues par IA, Cas Perplexity & ChatGPT ou encore Claude 4 et codage avancé.

Checklist stratégique pour intégrer Aive dans sa production vidéo 🚀
1. Analyser ses besoins actuels en production multiformat
2. Tester la plateforme avec un projet pilote avant industrialisation
3. Former marketing et créa à l’utilisation des prompts pour piloter l’IA
4. Intégrer le scoring créatif dans le suivi des campagnes
5. Veiller à la qualité narrative et émotionnelle des vidéos générées

FAQ : Ce qu’il faut savoir sur Aive et l’intelligence artificielle en post-production vidéo

  • Qu’est-ce qu’Aive apporte à la post-production vidéo ?
    Il s’agit d’une solution SaaS qui automatise la création de vidéos optimisées pour chaque canal digital, réduisant drastiquement le temps et les coûts de montage.
  • Cette technologie est-elle réservée aux grandes entreprises ?
    Pas du tout. Si les grands groupes sont premiers utilisateurs, Aive vise aussi les PME avec une tarification fonction de la durée des vidéos.
  • Comment l’IA garantit-elle que la vidéo respecte le brief créatif ?
    Aive utilise un scoring créatif intelligent et un mécanisme d’auto-évaluation qui propose des corrections en cas d’écart avec les attentes.
  • Quels formats vidéo peut-on générer avec Aive ?
    A peu près tous : clips courts, stories verticales, bande-annonces, vidéos promotionnelles pour sites e-commerce, ou même panneaux digitaux en magasin.
  • Comment intégrer Aive dans sa stratégie digitale ?
    En formant ses équipes à piloter la plateforme, en testant sur des campagnes pilotes et en adaptant les contenus aux spécificités des réseaux sociaux et supports digitaux.

1 réflexion sur “Aive récolte 12 millions d’euros pour intégrer l’intelligence artificielle dans la post-production vidéo”

  1. Noémi Lefevre

    Super article, Basil ! L’IA va vraiment simplifier la post-production vidéo. Hâte de voir ça en action !

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